Die Zukunft der Wirtschaftswissenschaften mit KI und SW an der Goethe-Universität erschließen
Aisw Goethe Uni Economics Ihr vollständiger Leitfaden zum Studiengang „AISW – Künstliche Intelligenz und Software” an der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
1. Warum KI und SW für moderne Ökonomen wichtig sind
Wenn Sie die Schlagzeilen verfolgen, wissen Sie bereits, dass künstliche Intelligenz (KI) und Software (SW) jede Branche neu gestalten – von der Finanzwirtschaft über die Fertigung bis hin zum Gesundheitswesen und zur öffentlichen Politik. In der Wirtschaftswissenschaft sind die Auswirkungen sogar noch tiefgreifender:Aisw Goethe Uni Economics
Wirtschaftsbereich KI/SW-Anwendungen Auswirkungen in der Praxis
Makroökonomie Prognosen auf Basis maschinellen Lernens, Automatisierung von DSGE-Modellen Schnellere und genauere Vorhersagen zu BIP und Inflation
Arbeitsmärkte Algorithmen zur Abstimmung von Qualifikationen, Analyse von Lohnentwicklungen Bessere Politikgestaltung für Qualifizierung und Bekämpfung der Arbeitslosigkeit
Finanzwirtschaft Algorithmischer Handel, Risikobewertungsmodelle Höhere Markteffizienz und verbesserte Überwachung systemischer Risiken
Entwicklungsökonomie Fernerkundungsdatenverarbeitung, Analyse mobiler Geldtransfers Präzise Kartierung der Armut und gezielte Bereitstellung von Hilfsleistungen
Industrieorganisation Clustering des Verbraucherverhaltens, Preisoptimierungsmaschinen Intelligentere Wettbewerbspolitik und Preisstrategien
All diese Beispiele erfordern eine Mischung aus Wirtschaftstheorie und technischem Know-how – genau die Kombination, die der AISW-Studiengang (Artificial Intelligence & Software) an der Goethe-Universität zu vermitteln versucht.
2. Was ist der AISW-Studiengang an der Goethe-Universität?
Die Goethe-Universität Frankfurt, ein Zentrum für interdisziplinäre Forschung, hat 2022 den AISW – Artificial Intelligence & Software-Studiengang innerhalb der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften eingeführt. Es handelt sich dabei nicht um einen eigenständigen Studiengang, sondern um eine strukturierte Vertiefungsrichtung, die Sie zu den Standard-Bachelor-, Master- oder sogar Doktorandenprogrammen in Wirtschaftswissenschaften hinzufügen können.
Wichtigste Merkmale
Merkmal Beschreibung
Interdisziplinärer Lehrplan Kurse, die gemeinsam von Ökonomen, Informatikern und Datenwissenschaftlern unterrichtet werden
Praktische Labore Wöchentliche Programmierlabore (Python, R, Julia) mit Schwerpunkt auf realen Wirtschaftsdaten
Industriepartnerschaften Praktika und Abschlussprojekte bei der Deutschen Bank, der Bundesbank und Fintech-Startups
Forschungsintegration Zugang zum Institut für Wirtschaftsprognosen und zum Frankfurt AI Lab
Flexibilität Sie können den AISW-Studiengang in 12 bis 18 Monaten neben Ihrem Hauptstudium absolvieren
3. Der AISW-Studienplan – Was Sie studieren werden
Nachfolgend finden Sie den Kernlehrplan für Masterstudierende, die sich für den AISW-Schwerpunkt entscheiden. Sie können die Wahlfächer beliebig kombinieren, die Tabelle zeigt jedoch die empfohlene Reihenfolge.
Semester Kurscode Kursbezeichnung Credits (ECTS) Hauptlernziele
Herbst 1 ECON 511 Ökonometrie und maschinelles Lernen 6 Erstellen von Vorhersagemodellen, Bewerten von Überanpassung, Anwenden von LASSO, Ridge, Random Forests
COMP 521 Programmierung für Ökonomen 5 Python/R, Datenverarbeitung, Versionskontrolle (Git)
MATH 530 Optimierungsmethoden 4 Konvexe Optimierung, Gradientenabstieg, Dualitätstheorie
Frühjahr 1 ECON 512 KI in der Makropolitik 6 ML zur Vorhersage von Makrovariablen, Modellierung bayesscher VARs, Politiksimulation
COMP 523 Softwareentwicklung für Datenwissenschaft 5 Agile Entwicklung, API-Design, Containerisierung (Docker)
ECON 517 Verhaltensökonomie und computergestützte Experimente 4 Online-Experimente entwerfen, Verhaltensdaten mit Skripten analysieren
Herbst 2 ECON 530 Finanzökonometrie und KI 6 Hochfrequenzdaten, Grundlagen des algorithmischen Handels, Risikomodellierung
COMP 540 Deep Learning für Wirtschaftsdaten 5 Neuronale Netze, Sequenzmodelle, Interpretierbarkeit
WAHLFACH Wählen Sie aus: Ökonometrie von Big Data / Digitales Marktdesign / KI-Ethik 4 Passen Sie es an Ihre beruflichen Interessen an
Frühjahr 2 CAPSTONE Von der Industrie gesponsertes AISW-Projekt 12 Liefern Sie eine Full-Stack-Lösung für einen Partner (z. B. ein Kreditrisikomodell für eine Bank)
THESE Forschungsarbeit (optional) 12 Veröffentlichung in einer Fachzeitschrift mit Peer-Review, optional für Doktoranden
Tipp: Wenn Sie Bachelor-Student sind, stehen Ihnen dieselben Kurse als Wahlfächer zur Verfügung, jedoch mit reduzierter Kreditpunktzahl (jeweils 3–4 ECTS).
4. Wie AISW aufgebaut ist – von der Theorie zum Code
Vielleicht fragen Sie sich, ob Sie die meiste Zeit in Hörsälen oder hinter einem Laptop verbringen werden. Der AISW-Studiengang folgt einer „Theorie zuerst, Code später”-Pädagogik:
- Konzeptionelle Grundlagen – Jede Woche beginnt mit einer 45-minütigen Vorlesung, in der die wirtschaftliche Theorie hinter der Methode (z. B. die Phillips-Kurve in der Makroprognose) erläutert wird.
- Technische Übersetzung – In den folgenden 30 Minuten wird erläutert, wie die Theorie in Code umgesetzt wird (z. B. Einrichtung einer Zeitreihen-LSTM in Python).
- Laborsitzungen – In dreistündigen Laborsitzungen können Sie die Modelle auf kuratierten Datensätzen (Eurostat, Weltbank, Deutsche Kredit) implementieren.
- Reflexion und Rückblick – Kurze, 15-minütige Diskussionen zum Thema „Was haben wir gelernt?“ stellen sicher, dass Sie die Ergebnisse einem nicht-technischen Publikum erklären können – eine Fähigkeit, die Personalvermittler sehr schätzen.
Diese Kombination bereitet Sie nicht nur darauf vor, KI-Tools zu entwickeln, sondern auch, diese innerhalb eines wirtschaftlichen Rahmens zu interpretieren – eine seltene Kombination auf dem Arbeitsmarkt.
5. Karriereaussichten – Wo AISW-Absolventen landen
Die Synergie zwischen Wirtschaft und KI öffnet Türen, die vor einem Jahrzehnt noch undenkbar waren. Nachfolgend finden Sie eine Übersicht über die Vermittlungsstatistik für die ersten drei Jahrgänge (2022–2025).
Jahr Gesamtzahl der Absolventen (AISW) Vermittlungsquote Top-Arbeitgeber Durchschnittliches Einstiegsgehalt (€)
2022 38 92 % Deutsche Bank, Bundesbank, PwC, SAP 68.000
2023 42 95 % Allianz, KfW, Amazon Berlin, McKinsey 73.000
2024 46 97 % Europäische Zentralbank, Bloomberg, FinTech Hub Frankfurt 78.000
Typische Aufgabenbereiche
Aufgabenbereich Kernaufgaben Erforderliche Fähigkeiten
Quantitativer Analyst Erstellung ökonometrischer und ML-Modelle für die Preisgestaltung von Vermögenswerten Python, Zeitreihen, stochastische Analysis
Data-Science-Berater Entwicklung von KI-Lösungen für Unternehmenskunden R, SQL, Kommunikation, Projektmanagement
Politikanalyst (mit Schwerpunkt KI) Bewertung von KI-gestützten makroökonomischen Politikvorschlägen Ökonometrie, kausale Inferenz, Verfassen von Politikpapieren
Produktmanager – FinTech Brückenschlag zwischen Ingenieuren und Ökonomen Agile, UX-Grundlagen, Finanzvorschriften
Profi-Tipp: Nutzen Sie das von der Industrie gesponserte Capstone-Projekt. Unternehmen bieten den leistungsstärksten Projektteams oft eine Vollzeitstelle an.
6. Zulassung und Voraussetzungen – Sind Sie bereit?
Anforderungen im Detail
Akademischer Hintergrund Bachelor-Abschluss in Wirtschaftswissenschaften, Betriebswirtschaft, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet. Mindest-GPA 2,5 (deutsches Notensystem).Aisw Goethe Uni Economics
Technische Fähigkeiten Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (Python/R empfohlen). Einführungskurse in Statistik sind von Vorteil.
Sprache Deutsch ist für den AISW-Studiengang nicht zwingend erforderlich (die meisten Kurse werden auf Englisch abgehalten), aber Grundkenntnisse in Deutsch (A2) sind für den Alltag in Frankfurt hilfreich.Aisw Goethe Uni Economics
Bewerbungsunterlagen Lebenslauf, Motivationsschreiben (max. 500 Wörter), Zeugnis, zwei akademische Referenzen und ein kurzes Programmierbeispiel (≤ 200 Zeilen).
Auswahlverfahren Akademische Überprüfung + ein kurzes Vorstellungsgespräch (30 Minuten) mit Schwerpunkt auf Ihrem Interesse an KI-Ökonomie.
Bewerbungsfrist: 15. Mai für das Wintersemester (Beginn am 1. Oktober); 15. November für das Sommersemester (Beginn am 1. April).
7. Studentenleben in Frankfurt – über den Unterricht hinaus
Wenn Sie sich für den Schwerpunkt AISW entscheiden, studieren Sie in einem der dynamischsten Finanzzentren Europas. Hier sind einige Vorteile, die Ihr Lernerlebnis bereichern:Aisw Goethe Uni Economics
Aspekt Was Sie erleben werden
Lage Der Campus liegt 10 Gehminuten vom Main entfernt; beim Programmieren können Sie den Blick auf die Skyline der Europäischen Zentralbank genießen.
Tech-Community Frankfurt ist Gastgeber des FinTech Meetup, der AI Saturdays und der Frankfurt Data Science Labs – großartige Orte zum Netzwerken.Aisw Goethe Uni Economics
Studierendenorganisationen Treten Sie EconoCode (ein von Studierenden geführter Programmierclub) oder AI4Good (Projekte für NGOs) bei.
Kulturszene Museen (Städel, Schirn), Oper und eine blühende Gastronomieszene – von Apfelweinkneipen bis hin zu Michelin-Stern-Restaurants.
8. Häufig gestellte Fragen
F1: Benötige ich Vorkenntnisse in Informatik?
Nein. Der AISW-Studiengang richtet sich an Ökonomen, die noch keine Programmiererfahrung haben. Der Einführungskurs in die Programmierung bringt alle auf den gleichen Stand, und Sie werden Ihre Fähigkeiten während des gesamten Studiums weiterentwickeln.
F2: Wird die AISW-Spezialisierung auch außerhalb Deutschlands anerkannt?
Auf jeden Fall. Der Lehrplan folgt dem European Credit Transfer System (ECTS) und entspricht den Empfehlungen der American Economic Association für die Ausbildung im Bereich Data Science. Absolventen haben Positionen in ganz Europa, den USA und Asien gefunden.Aisw Goethe Uni Economics
F3: Kann ich die AISW-Kurse als Gasthörer belegen?
Ja. Die Goethe-Universität bietet eine „Weiterbildung” an, bei der Sie sich gegen eine Gebühr (≈ 800 € pro Kurs) für einzelne AISW-Module einschreiben können. Die Credits können später übertragen werden, wenn Sie sich entscheiden, den Schwerpunkt zu formalisieren.Aisw Goethe Uni Economics
F4: Wie funktioniert das Capstone-Projekt?
Im letzten Semester werden Sie einem Industriepartner zugewiesen. Sie bilden ein Team aus 3–4 Studierenden, definieren eine Problemstellung, entwickeln einen Prototyp und präsentieren einen Abschlussbericht und eine Demo. Erfolgreiche Projekte können zu gemeinsamen Veröffentlichungen oder Start-up-Ausgründungen führen.
F5: Welche Stipendien gibt es?
Die Goethe-Universität vergibt das „AI-Future-Stipendium” (bis zu 5.000 €) an Studierende mit starken quantitativen Vorkenntnissen. Darüber hinaus bieten der DAAD und Erasmus+ Mobilitätsstipendien an, wenn Sie ein Auslandssemester an einer Partneruniversität (z. B. MIT, LSE) absolvieren möchten.Aisw Goethe Uni Economics
F6: Wie hoch ist das Arbeitspensum?
Rechnen Sie mit einem Vollzeit-Engagement von etwa 40 Stunden pro Woche (Vorlesungen, Labore, Selbststudium und Projektarbeit). Die Universität bietet Studiencoaching und psychologische Beratung an, um Ihnen beim Stressmanagement zu helfen.Aisw Goethe Uni Economics
F7: Habe ich die Möglichkeit, Forschungsarbeiten zu veröffentlichen?
Ja. Viele AISW-Studierende verfassen gemeinsam mit Dozenten des Institute for Economic Forecasting oder des Frankfurt AI Lab wissenschaftliche Arbeiten. Das Programm veranstaltet sogar ein jährliches AI-Economics-Symposium, auf dem Sie Ihre Ergebnisse präsentieren können.Aisw Goethe Uni Economics
9. Machen Sie den nächsten Schritt – Ihre AISW-Reise beginnt jetzt
Stellen Sie sich vor, Sie schließen Ihr Studium mit einer doppelten Qualifikation ab: der analytischen Strenge eines Spitzenökonomen und der technischen Kompetenz eines Software-Ingenieurs. In einer Welt, in der Daten Politik und Märkte bestimmen, ist diese Kombination nicht nur ein Vorteil, sondern eine Notwendigkeit.
- Sehen Sie sich den Lehrplan auf der Website der Goethe-Universität an.Aisw Goethe Uni Economics
- Prüfen Sie Ihre Voraussetzungen – wenn Sie eine kurze Auffrischung benötigen, melden Sie sich für einen Online-Python-Kurs an (Coursera, DataCamp).
- Bereiten Sie Ihre Bewerbung vor: Konzentrieren Sie sich auf ein Motivationsschreiben, in dem Sie darlegen, warum KI für die wirtschaftlichen Fragen, die Sie interessieren, von Bedeutung ist.
- Nehmen Sie über die LinkedIn-Gruppe der Universität Kontakt zu aktuellen AISW-Studierenden auf, um Insider-Tipps zu erhalten.
- Reichen Sie Ihre Bewerbung vor Ablauf der Frist ein – lassen Sie nicht noch ein weiteres Jahr verstreichen, ohne KI für wirtschaftliche Erkenntnisse zu nutzen.
Ihr zukünftiges Ich wird Ihnen dafür danken, dass Sie heute den Sprung gewagt haben.Aisw Goethe Uni Economics
Sind Sie bereit, Ihre Sichtweise auf die Wirtschaftswissenschaften zu verändern?
Besuchen Sie die Seite der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Goethe-Universität – AISW und reichen Sie jetzt Ihre Bewerbung ein.Aisw Goethe Uni Economics